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简单梳理Redux的源码与运行机制
阅读量:6846 次
发布时间:2019-06-26

本文共 15514 字,大约阅读时间需要 51 分钟。

前言

前几天写了一篇react另一个状态管理工具Unstated的。 开启了我的看源码之路。想一想用了好长时间的redux,但从没有深究过原理,遇到报错更是懵逼,所以就啃了一遍它的源码,写了这篇文章, 分享我对于它的理解。

API概览

看一下redux源码的index.js,看到了我们最常用的几个API:

  • createStore
  • combineReducers
  • bindActionCreators
  • applyMiddleware
  • compose

不着急分析,我们先看一下Redux的基本用法:

import React from 'react'import ReactDOM from 'react-dom'import { createStore } from 'redux'const root = document.getElementById('root')// reducer 纯函数const reducer = (state = 0, action) => {  switch (action.type) {    case 'INCREMENT':      return state + 1    case 'DECREMENT':      return state - 1    default:      return state  }}// 创建一个storeconst store = createStore(reducer)const render = () => ReactDOM.render(    
{store.getState()}
, root)render()// store订阅一个更新函数,待dispatch之后,执行这个更新函数,获取新的值store.subscribe(render)复制代码

这里实现的是一个点击按钮加减数字的效果,点击触发的行为,与展示在页面上的数字变化,都是通过redux进行的。我们通过这个例子来分析一下redux是怎么工作的:

  • 使用reducer创建一个store,便于我们通过store来与redux沟通
  • 页面上通过store.getState()拿到了当前的数字,初始值为0(在reducer中)
  • store.subscribe(render),订阅更新页面的函数,在reducer返回新的值时,调用。(实际subscribe会把函数推入listeners数组,在之后循环调用)
  • 点击按钮,告诉redux,我是要增加还是减少(调用dispatch,传入action)
  • 调用dispatch之后,dispatch函数内部会调用我们定义的reducer,结合当前的state,和action,返回新的state
  • 返回新的state之后,调用subscribe订阅的更新函数,更新页面 目前为止,我们所有的操作都是通过store进行的,而store是通过createStore创建的,那么我们来看一下它内部的逻辑

createStore

createStore总共接收三个参数:reducer, preloadedState, enhancer

  • reducer:一个纯函数,接收上一个(或初始的)state,和action,根据action 的type返回新的state
  • preloadedState:一个初始化的state,可以设置store中的默认值,
  • enhancer:增强器,用来扩展store的功能

暴露给我们几个常用的API:

  • dispatch:接收一个action, 是一个object{type:'a_action_type'}作为参数,之后其内部会调用reducer,根据这个action,和当前state,返回新的state。
  • subscribe:订阅一个更新页面的函数,放进linsteners数组,用于在reducer返回新的状态的时候被调用,更新页面。
  • getState:获取store中的状态

我们先通过接收的参数和暴露出来的api梳理一下它的机制:

首先是接收上面提到的三个参数创建一个store,store是存储应用所有状态的地方。同时暴露出三个方法,UI可以通过store.getState()获取到store中的数据, store.subscribe(),作用是让store订阅一个更新UI的函数,将这个函数push到listeners数组中,等待执行。 store.dispatch()是更新store中数据的唯一方法,dispatch被调用后,首先会调用reducer,根据当前的state和action返回新的状态。然后循环调用listeners中的更新函数, 更新函数一般是我们UI的渲染函数,函数内部会调用store.getState()来获取数据,所以页面会更新。

看一下createStore函数的结构

createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {  // 转换参数  if (typeof preloadedState === 'function' && typeof enhancer === 'undefined') {    enhancer = preloadedState    preloadedState = undefined  }  function getState() {    // 返回当前的state, 可以调用store.getState()获取到store中的数据,    ...  }  function subscribe(listener) {    // 订阅一个更新函数(listener),实际上的订阅操作就是把listener放入一个listeners数组    // 然后再取消订阅,将更新函数从listeners数组内删除    // 但是注意,这两个操作都是在dispatch不执行时候进行的。因为dispatch执行时候会循环执行更新函数,要保证listeners数组在这时候不能被改变    ...  }  function dispatch(action) {    // 接收action,调用reducer根据action和当前的state,返回一个新的state    // 循环调用listeners数组,执行更新函数,函数内部会通过store.getState()获取state,此时的state为最新的state,完成页面的更新    ...  }  return {    dispatch,    subscribe,    getState,  }}复制代码

结构就是这样,但是是如何串联起来的呢?下面来看一下完整的代码(删除了一些)

createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {  if (typeof preloadedState === 'function' && typeof enhancer === 'undefined') {    // 有了这一层判断,我们就可以这样传:createStore(reducer, initialState, enhancer)    // 或者这样: createStore(reducer, enhancer),其中enhancer还会是enhancer。    enhancer = preloadedState    preloadedState = undefined  }  if (typeof enhancer !== 'undefined') {    if (typeof enhancer !== 'function') {      throw new Error('Expected the enhancer to be a function.')    }    // enhancer的作用是扩展store,所以传入createStore来改造,    // 再传入reducer, preloadedState生成改造后的store,这一有一点递归调用的意思    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState)  }  if (typeof reducer !== 'function') {    throw new Error('Expected the reducer to be a function.')  }  let currentReducer = reducer // 当前的reducer,还会有新的reducer  let currentState = preloadedState // 当前的state  let currentListeners = [] // 存储更新函数的数组  let nextListeners = currentListeners // 下次dispatch将会触发的更新函数数组  let isDispatching = false //类似一把锁,如果正在dispatch action,那么就做一些限制  // 这个函数的作用是判断nextListeners 和 currentListeners是否是同一个引用,是的话就拷贝一份,避免修改各自相互影响  function ensureCanMutateNextListeners() {    if (nextListeners === currentListeners) {      nextListeners = currentListeners.slice()    }  }  function getState() {    // 正在执行reducer的时候,是不能获取state的,要等到reducer执行完,返回新的state才可以获取    if (isDispatching) {      throw new Error(        'You may not call store.getState() while the reducer is executing. ' +          'The reducer has already received the state as an argument. ' +          'Pass it down from the top reducer instead of reading it from the store.'      )    }    return currentState  }  function subscribe(listener) {    if (typeof listener !== 'function') {      throw new Error('Expected the listener to be a function.')    }    // 由于dispatch函数会在reducer执行完毕后循环执行listeners数组内订阅的更新函数,所以要保证这个时候的listeners数组    // 不变,既不能添加(subscribe)更新函数也不能删除(unsubscribe)更新函数    if (isDispatching) {      throw new Error(        'You may not call store.subscribe() while the reducer is executing. ' +          'If you would like to be notified after the store has been updated, subscribe from a ' +          'component and invoke store.getState() in the callback to access the latest state. ' +          'See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details.'      )    }    let isSubscribed = true    ensureCanMutateNextListeners()    // 将更新函数推入到listeners数组,实现订阅    nextListeners.push(listener)    return function unsubscribe() {      if (!isSubscribed) {        return      }     if (isDispatching) {        throw new Error(          'You may not unsubscribe from a store listener while the reducer is executing. ' +            'See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details.'        )      }      isSubscribed = false      ensureCanMutateNextListeners()      const index = nextListeners.indexOf(listener)      // 取消订阅      nextListeners.splice(index, 1)    }  }  function dispatch(action) {    if (!isPlainObject(action)) {      throw new Error(        'Actions must be plain objects. ' +          'Use custom middleware for async actions.'      )    }    if (typeof action.type === 'undefined') {      throw new Error(        'Actions may not have an undefined "type" property. ' +          'Have you misspelled a constant?'      )    }    // 正在dispatch的话不能再次dispatch,也就是说不可以同时dispatch两个action    if (isDispatching) {      throw new Error('Reducers may not dispatch actions.')    }    try {      isDispatching = true      // 获取到当前的state      currentState = currentReducer(currentState, action)    } finally {      isDispatching = false    }    const listeners = (currentListeners = nextListeners)    // 循环执行当前的linstener    for (let i = 0; i < listeners.length; i++) {      const listener = listeners[i]      listener()    }    return action  }  // dispatch一个初始的action,作用是不命中你reducer中写的任何关于action的判断,直接返回初始的state  dispatch({ type: ActionTypes.INIT })  return {    dispatch,    subscribe,    getState,    // observable  replaceReducer和$$observable主要面向库开发者,这里先不做解析    // replaceReducer,    // [$$observable]:  }}复制代码

combineReducers

combineReducers用于将多个reducer合并为一个总的reducer,所以可以猜出来, 它最终返回的一定是一个函数,并且形式就是一般的reducer的形式,接收state和action, 返回状态:

function combine(state, action) {  ......  return state}复制代码

来看一下核心代码:

export default function combineReducers(reducers) {  // 获取到所有reducer的名字,组成数组  const reducerKeys = Object.keys(reducers)  // 这个finalReducers 是最终的有效的reducers  const finalReducers = {}  // 以reducer名为key,reducer处理函数为key,生成finalReducers对象,形式如下  /* {  *     reducerName1: f,  *     reducerName2: f  *  }  */  for (let i = 0; i < reducerKeys.length; i++) {    const key = reducerKeys[i]    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {      if (typeof reducers[key] === 'undefined') {        warning(`No reducer provided for key "${key}"`)      }    }    if (typeof reducers[key] === 'function') {      finalReducers[key] = reducers[key]    }  }  const finalReducerKeys = Object.keys(finalReducers)  let unexpectedKeyCache  if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {    unexpectedKeyCache = {}  }  let shapeAssertionError  // assertReducerShape用来检查这每个reducer有没有默认返回的state,  // 我们在写reducer时候,都是要在switch中加一个default的,来默认返回初始状态  try {    assertReducerShape(finalReducers)  } catch (e) {    shapeAssertionError = e  }  // 这个函数,就是上边说的返回的最后的那个终极reducer,传入createStore,  // 然后在dispatch中调用,也就是currentReducer  // 这个函数的核心是根据finalReducer中存储的所有reducer信息,循环,获取到每个reducer对应的state,  // 并依据当前dispatch的action,一起传入当前循环到的reducer,生成新的state,最终,将所有新生成的  // state作为值,各自的reducerName为键,生成最终的state,就是我们在reduxDevTool中看到的state树,形式如下:    /* {    *     reducerName1: {    *       key: 'value'    *     },    *     reducerName2: {    *       key: 'value'    *     },    *  }    */  return function combination(state = {}, action) {    if (shapeAssertionError) {      throw shapeAssertionError    }    if (process.env.NODE_ENV !== 'production') {      const warningMessage = getUnexpectedStateShapeWarningMessage(        state,        finalReducers,        action,        unexpectedKeyCache      )      if (warningMessage) {        warning(warningMessage)      }    }    let hasChanged = false    // 存放最终的所有的state    const nextState = {}    for (let i = 0; i < finalReducerKeys.length; i++) {      // 获取每个reducer的名字      const key = finalReducerKeys[i]      // 获取每个reducer      const reducer = finalReducers[key]      // 获取每个reducer的旧状态      const previousStateForKey = state[key]      // 调用该reducer,根据这个reducer的旧状态,和当前action来生成新的state      const nextStateForKey = reducer(previousStateForKey, action)      // 以各自的reducerName为键,新生成的state作为值,生成最终的state object,      nextState[key] = nextStateForKey      // 判断所有的state变化没变化      hasChanged = hasChanged || nextStateForKey !== previousStateForKey    }    // 变化了,返回新的state,否则,返回旧的state    return hasChanged ? nextState : state  }}复制代码

applyMiddleware

redux原本的dispatch方法只能接受一个对象作为action

用户操作 -> dispatch(action) -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面

这么直接干脆的操作固然好,可以让每一步的操作可追踪,方便定位问题,但是带来一个坏处,比如,页面需要发请求获取数据,并且把数据放到action里面, 最终通过reducer的处理,放到store中。这时,如何做呢?

用户操作 -> dispatch(action) -> middleware(action) -> 真正的action -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面

重点在于dispatch(action) -> middleware(action) 这个操作,这里的action可以是一个函数,在函数内我们就可以进行很多操作,包括调用API, 然后在调用API成功后,再dispatch真正的action。想要这么做,那就是需要扩展redux(改造dispatch方法),也就是使用增强器:enhancer:

const store = createStore(rootReducer,  applyMiddleware(thunk),)复制代码

applyMiddleware(thunk)就相当于一个enhancer,它负责扩展redux,说白了就是扩展store的dispatch方法。

既然要改造store,那么就得把store作为参数传递进这个enhancer中,再吐出一个改造好的store。吐出来的这个store的dispatch方法,是enhancer改造store的最终实现目标。

回顾一下createStore中的这部分:

if (typeof enhancer !== 'undefined') {    if (typeof enhancer !== 'function') {      throw new Error('Expected the enhancer to be a function.')    }    // 把createStore传递进enhancer    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState)  }复制代码

看下上边的代码,首先判断enhancer,也就是createStore的第三个参数不为undefined且为函数的时候,那么去执行这个enhancer。

我们看到enhancer(createStore),是把createStore传入,进行改造,先不管这个函数返回啥,我们先看它执行完之后还需要的参数 (reducer, preloadedState), 是不是有点眼熟呢?回想一下createStore的调用方法,createStore(reducer, state)。

由此可知enhancer(createStore)返回的是一个新的createStore,而这个createStore是被改造过后的,它内部的dispatch方法已经不是原来的了。至此,达到了改造store的效果。

那到底是如何改造的呢? 先不着急,我们不妨先看一个现成的中间件redux-thunk。要了解redux中间件的机制,必须要理解中间件是怎么运行的。

我们先来看用不用它有什么区别:

一般情况下,dispatch的action是一个纯对象

store.dispatch({    type:'EXPMALE_TYPE',    payload: {        name:'123',    }})复制代码

使用了thunk之后,action可以是函数的形式

function loadData() {    return (dispatch, getState) => { // 函数之内会真正dispatch action        callApi('/url').then(res => {            dispatch({                type:'LOAD_SUCCESS',                data: res.data            })        })    }}store.dispatch(loadData()) //派发一个函数复制代码

一般情况下,dispatch一个函数会直接报错的,因为createStore中的dispatch方法内部判断了action的类型。redux-thunk帮我们做的事就是改造dispatch,让它可以dispatch一个函数。 看一下redux-thunk的核心代码:

function createThunkMiddleware(extraArgument) {  return ({ dispatch, getState }) => next => action => {    if (typeof action === 'function') {      return action(dispatch, getState, extraArgument);    }    return next(action);  };}const thunk = createThunkMiddleware();复制代码

这里的三个箭头函数是函数的柯里化。

真正调用的时候,理论上是这样thunk({ dispatch, getState })(next)(action)。

其中,thunk({ dispatch, getState})(next)这部分,看它执行时接收的参数是一个action,那么它必然是一个dispatch方法,在此处相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用,(下边会讲到)

然后从左往右看,{ dispatch, getState }是当前store的dispatch和getState方法,是最原始的,便于在经过中间件处理之后,可以拿到最原始的dispatch去派发真正的action。

next则是被当前中间件改造之前的dispatch。注意这个next,他与前边的dispatch并不一样,next是被thunk改造之前的dispatch,也就是说有可能是最原始的dispatch,也有可能是被其他中间件改造过的dispatch。

为了更好理解,还是翻译成普通函数嵌套加注释吧

function createThunkMiddleware(extraArgument) {  return function({ dispatch, getState }) { //真正的中间件函数,内部的改造dispatch的函数是精髓    return function(next) { //改造dispatch的函数,这里的next是外部传进来的dispatch,可能是被其他中间件处理过的,也可能是最原本的      return function(action) { //这个函数就是改造过后的dispatch函数        if (typeof action === 'function') {          // 如果action是函数,那么执行它,并且将store的dispatch和getState传入,便于我们dispatch的函数内部逻辑执行完之后dispatch真正的action,          // 如上边示例的请求成功后,dispatch的部分          return action(dispatch, getState, extraArgument);        }        // 否则说明是个普通的action,直接dispatch        return next(action);      }    }  }}const thunk = createThunkMiddleware();复制代码

总结一下:说白了,redux-thunk的作用就是判断action是不是一个函数,是就去执行它,不是就用那个可能被别的中间件改造过的,也可能是最原始的dispatch(next)去派发这个action。

那么接下来看一下applyMiddleware的源码:

export default function applyMiddleware(...middlewares) {  return createStore => (...args) => {    const store = createStore(...args)    let dispatch = () => {      throw new Error(        'Dispatching while constructing your middleware is not allowed. ' +          'Other middleware would not be applied to this dispatch.'      )    }    const middlewareAPI = {      getState: store.getState,      dispatch: (...args) => dispatch(...args)    }    const chain = middlewares.map(middleware => {    // 假设我们只是用了redux-thunk,那么此时的middleware就相当于thunk,可以往上看一下thunk返回的函数,    // 就是这个: function({ dispatch, getState }),就会明白了      return middleware(middlewareAPI)    })    // 这里的compose函数的作用就是,将所有的中间件函数串联起来,中间件1结束,作为参数传入中间件2,被它处理,    // 以此类推最终返回的是被所有中间件处理完的函数,最开始接收store.dispatch为参数,层层改造后被赋值到新的dispatch变量中    dispatch = compose(...chain)(store.dispatch)    return {      ...store,      dispatch    }  }}复制代码

先看最简单的情况:假设我们只使用了一个middleware(redux-thunk),就可以暂时抛开compose,那么这里的逻辑就相当于 dispatch = thunk(middlewareAPI)(store.dispatch) 是不是有点熟悉? 在redux-thunk源码中我们分析过:

真正调用thunk的时候,thunk({ dispatch, getState })(next)(action) 其中,thunk({ dispatch, getState })(next)这部分,相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用

所以,这里就将store的dispatch方法改造完成了,最后用改造好的dispatch覆盖原来store中的dispatch。

来总结一下,

  • 中间件和redux的applyMiddleware的关系。中间件(middleware)会帮我们改造原来store的dispatch方法
  • 而applyMiddleware会将改造好的dispatch方法应用到store上(相当于将原来的dispatch替换为改造好的dispatch) 理解中间件的原理是理解applyMiddleware机制的前提

另外说一下,关于redux-thunk的一个参数:extraArgument这个参数不是特别重要的,一般是传入一个实例,然后在我们需要在真正dispatch的时候需要这个参数的时候可以获取到,比如传入一个axios 的Instance,那么在请求时候就可以直接用这个instance去请求了

import axiosInstance from '../request'const store = createStore(rootReducer, applyMiddleware(thunk.withExtraArgument(axiosInstance)))function loadData() {    return (dispatch, getState, instance) => {        instance.get('/url').then(res => {            dispatch({                type:'LOAD_SUCCESS',                data: res.data            })        })    }}store.dispatch(loadData())复制代码

总结

到这里,redux几个比较核心的概念就讲解完了,不得不说写的真简洁,函数之间的依赖关系让我一度十分懵逼,要理解它还是要用源码来跑一遍例子, 一遍一遍地看。

总结一下redux就是创建一个store来管理所有状态,触发action来改变store。关于redux的使用场景是非常灵活的,可以结合各种库去用,我用惯了react,用的时候还要配合react-redux。

转载于:https://juejin.im/post/5ce20efcf265da1b5e72c450

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